Programme

Vendredi 25 septembre 2020

HeuresÉvénement
09:30 - 09:55 Accueil des participants
09:55 - 10:00 Introduction de la journée
10:00 - 10:50 Conférence invitée - Towards the Automation of Data Analysis for Large Scale Relational Data
Marc Boullé
Orange Labs
10:50 - 11:00 Pause
11:00 - 11:25

Modèle LSTM Encodeur-Prédicteur pour la Prévision Court-Terme de la Charge Passagers dans les Transports en Commun
Kevin Pasini(1,2), Mostepha Khouadjia(2), Allou Samé(1), Fabrice Ganansia(3), Patrice Aknin(2), Latifa Oukhellou(1)
(1)COSYS-GRETTIA, Université Gustave Eiffel, IFSTTAR
(2)IRT SystemX,  (3)SNCF- Innovation & Recherche

11:25 - 11:50 Identification des Situations de Conduite des Deux Roues Motorisés par les Réseaux de Neurones Récurrents
Milad Leyli-Abadi, Abderrahmane Boubezoul, Latifa Oukhellou
Université Gustave Eiffel, IFSTTAR
11:50 - 12:15 Modèles de Blocs Stochastiques Dynamiques pour l'Analyse des Réseaux de Transport
Paul Riverain(1,2), Simon Fossier(2), Mohamed Nadif(1)
(1)Université de Paris, LIpade, (2)Thalès
12:15 - 14:00 Pause déjeuner
14:00 - 14:25 Une nouvelle méthode de Classification Ascendante Hiérarchique avec contraintes : hclust.mix
Lise Bellanger(1), Arthur Coulon(2), Philippe Husi(2)
(1)
Université de Nantes, Laboratoire de mathématiques Jean Leray
(2)CNRS / Université de Tours, Laboratoire Archéologie et Territoires
14:25 - 14:50 Validation de Systèmes de Conduite Autonome par Co-clustering de Séries Temporelles
Etienne Goffinet(1,2), Anthony Coutant(1), Mustapha Lebbah(1), Hanane Azzag(1), Loïc Giraldi(2)
(1)Université Sorbonne Paris Nord, LIPN, (2)Groupe Renault SAS
14:50 - 15:40 Conférence invitée - Analyse de données aéronautiques pour la réduction de la consommation de carburant
Baptiste Gregorutti
Safety Line
15:40 - 16:00 Clôture

 

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